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SUSAN
- 该算法为SUSAN图像角点提取算法，经过调试可以运行。正确配置opencv即可，版本号为2.4.3，vs2008-The algorithm for image corner detection algorithm for Susan, after debugging can be run. opencv is configured correctly and the version number for 2.4.3,vs2008
PeopleDensitydll
- 视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法： 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像； 3)对分块的图像进行与
MultiVideoPlayer
- （1）可以通过界面操作进行音频录制 （2）可以通过界面播放刚刚录制的声音，或者其他音频文件 （3）可以通过界面操作进行视频录制，通过调用Opencv源代码实现视频录制 （4）可以通过界面播放刚刚录制的视频，或者其他视频文件 （5）可以播放图片-use opencv source code to implement the fuction of capture vedio flames.
binary-video
- 学习使用OpenCV，对输入的一段彩色视频，用OpenCV实现以下功能或要求: 1. 对输入视频的每一帧图像都用同一个阈值进行二值化； 2.在每帧二值化图像上叠加上含自己学号与姓名等信息的版权字幕； 3. 在处理的过程中，实时显示每帧图片处理之后的效果； 4.将所有这些二值化图像按视频原来顺序合成输出一个视频文件，按原输入视频播放速度的两倍合成； 5. 做成如下的命令行格式，xxx.exe 输入视频文件名 二值化阈值 输出视频文件名（例如 MyBiVideo.exe in
iMarksman_faceDetect
- 实时视频采集并进行人脸检测。 1，界面用DirectUI 2, 视频播放用GDI+ 3, 视频采集用PS3 webcam。 4, Opencv-A real time face detection software using c+++ DirectUI+ opencv
yaml-cpp-master
- 应用在计算机视觉方面，结合CMAKE应用，还有OPENCV。-*** With CMake*** yaml-cpp uses CMake to support cross-platform building. In a UNIX-like system, the basic steps to build are: 1. Download and install CMake (if you don t have root privileges, just install to
FSBMA
- Opencv FSBMA motion estimation 實作-Implement full-search block-matching algorithm (FSBMA) to estimation the motion vectors of each frame in a video sequence. 2. Use the simulated shaken video to test the FSBMA motion estimation. 3. Display the
HarrisDetector
- Harris角点检测是一种经典的角点检测方法，该代码中包含 1.原始的直接调用OpenCV实现角点检测； 2.封装自定义类来改进角点检测； 3.实现了增加容忍距离解决特征点聚类是角点分布均匀-Harris corner detection is a classical corner detection method, the code contained 1. The original of directly calling OpenCV corner detection to
DetectEyes
- 运用C++检测人眼， 2）用opencv中检测人脸、眼睛、嘴巴等都是用的CascadeClassifier分类器，具体使用时可以使用C的函数，也可以使用opencv中使用C++封装好的类。下面是它们检测目标时的函数形式（从opencv官网复制的） C: CvSeq* cvHaarDetectObjects(const CvArr* image, CvHaarClassifierCascade* cascade, CvMemStorage* storage, double scal
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
- DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
HarrisCorner
- 对输入的一张彩色图像，自己写代码实现Harris Corner 检测算法： 1. 不能直接调用OpenCV 里面与Harris 角点检测相关的一些函数； 2. 只能用C/C++，不能用其他语言； 3. GUI 只能用自带的HighGUI，不能用QT 或其他的； 4. 平台可以用Windows， Linux, MacOS； 5. 显示中间的处理结果及最终的检测结果，包括最大特征值图，最小特征值图，R 图（可以考虑彩色 展示），原图上叠加检测结果等，并将这些中间结果都输出成图
makevideo
- 对输入的一个彩色视频与五张以上照片，用OpenCV实现以下功能或要求: 1.命令行格式:“xxx.exe 放视频与照片的文件夹路径”,（例如 MyMakeVideo.exe C:\input ）【假设该文件夹下面只有一个avi视频文件与若干jpg文件】； 2.将输入的视频与照片处理成同样长宽后，合在一起生成一个视频； 3.这个新视频中，编程生成一个片头，然后按幻灯片形式播放这些输入照片，最后按视频原来速度播放输入的视频； 4.新视频中要在底部打上含自己学号与姓名等信息的字幕；
Test3~5
- 学习opencv的课后习题3~5章。纯C版本，配置是2.4.9+vs2010-Chapter three or four answers to exercises after class（OPENCV）
histogramOfGradients
- HOG PK Ali Hassan Ali Hassan opencv, MATLAB, Java, Android, Eclipse, XML, HTML,... Islamabad, Capital 0.0 New on Elance 22/hr rate About Ali Hassan I’m primarily interested Computer Vision and Image Processing projects. I hav
Kinect_mouse_control
- 此程序为利用Kinect v2实现用手指隔空控制鼠标,效果非常好。 运行环境 Kinect for Windows V2 Kinect SDK 2.0 OpenCV 3.0-This program is implemented with the use of Kinect v2 finger Taking control the mouse, the effect is very good. Operating environment Kinect for Windows V2 Kinect
color
- 编程实现颜色标量量化。输入为24位彩色图像，将RGB分量分别保持头3位、头3位、头2位的值不变，其余各位变为10000、10000和100000，观察处理后的图像的颜色失真情况。注意OpenCV中的RGB分量的存储顺序为BGR。-Programming color scalar quantization. Enter the 24-bit color images, the RGB components respectively held the first three, the first t
Face-recognition
- 1.本程序主要处理BMP位图。 2.为了方便读者学习，程序各步骤都被拆分开实现了，通过点击相应按钮可以看到每个步骤处理的结果。 3.如果是进行人脸识别，需要先打开一幅位图依次进行“人脸检测与定位”操作和“人脸特征标注”操作，然后再打开需要比较的第二幅位图，也是依次进行所有操作，最后进行识别以区分先后两个人脸。-opencv Face recognition
VS10_solution
- 视频抓取图像帧 VS2010解决方案按OpenCV相关配置 1.读入视频文件 将视频加载至内存，文件名需按正确路径添加 2.逐帧读取文件 将视频逐帧读取，并每帧读取成图片保存 3.帧图像保存 帧图像名包括图像名和序号-Video capture image frames
svm_gesture_recognition
- 基于opencv的手势识别 1、hog : hog特征提取 2、hogTainer ： 样本训练，利用了SVM方式 3、gestureRecognition ： 手势识别，利用了训练得出的线性分类器进行识别分类 训练样本在hog文件夹中，对应gesture_a到gesture_e ，五种手势-Gesture recognition 1, hog: hog feature extraction 2, hogTainer: sample training, t